U-statistic

We construct two-sample U-statistic with the kernel of Mood-statistic and get the asymptotic distribution.

主要考虑基于排序集抽样的两样本刻度参数检验 ,以 Mood统计量为核 ,构造了两样本 U统计量 ,并得出相应的极限分布 ,在总体分布为均匀分布的情况下 ,讨论了此检验统计量相对于 Mood检验统计量的渐近效

Second-order Edgeworth Expansion for One-sample Studentized U-statistics;

单样本学生化U统计量的二阶Edgeworth展开

Precise asymptotics in some strong limit theorems for U-statistics;

U-统计量的一些强极限定理的精确渐近性

The Convergence of Tail Probability Series on U-statistic(II);

U-统计量尾概率级数的收敛性(II)

In this paper the change-point problem about the location and scale parameters model has been discussed based on two-sample U-statistic.

文中通过引入核函数,得到U-统计量,进一步构造参数变点的统计量,利用B row n桥的性质,进行检验并分析检验量的渐近性质。

A further discussion on the exponential convergence rates of U-statistics;

U-统计量的指数收敛速度的进一步讨论

On a Exponential Inequality of U-statistics;

关于U-统计量的一个指数不等式

random variables,define a U-statistics U_n=2/(n(n-1))∑_≤j≤j≤nh(X_i,X_j),where h(x,y) is a 2-dimensional Borel measurable and symmetric kernel function.

随机变量序列,U_n是以二维Borel可测对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量。

A new test based on U statistics for the center of symmetric distribution is proposed in this paper.

基于构造U统计量提出了检验对称随机变量分布对称中心的一种新的检验统计量,获得了该检验统计量在原假设与备择假设下的极限分布,并用Bootstrap方法来获得检验拒绝域的临界值,对几类重要对称分布下该检验统计量的检验功效进行了比较,说明了该检验统计量的优良性。

The exponential convergence rates of k-U statistics;

k-U统计量的指数收敛速度