linear tensor

By studying the geometry relationship among the corresponding points on three different projective planes based on epipolar geometry,it obtained the trilinear tensor constraining corresponding points of different view.

该方法在极线几何的基础上 ,通过研究物体在 3个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系 ,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量 。

Firstly,it synthesizes those missing points in image sequence based on tri-linear tensor,and then rebuilds a new measurement matrix without missing elements,which is decomposed by the bilinear affine factorization method to recover the ini.

针对传统算法中精度与计算量的矛盾,提出一种基于仿射近似的新算法,首先用仿射三线性张量合成序列图像中的缺失图像点,重新建立图像测量矩阵,然后用仿射矩阵分解从图像特征直接获得目标三维结构的初始值,最后用基于“R-T”模式的光束法平差进行优化。

By studyin g the geometrical relation among the corresponding points on three different projective planes based on epipolar geometry, the tri-linear tensor constrainin g the corresponding points of different views is obtained.

该方法在极线几何的基础上 ,通过研究物体在三个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系 ,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。

To make the total variation denoising method more capable of denoising, an adaptive fidelity term is constructed by using nonlinear structure tensor.

在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法具有更好的去噪能力。

A new nonlinear structure tensor calculation method is presented.

提出一种新的非线性结构张量计算方法,扩展了基于迹的PDE正则化方法,使其适用于矩阵值数据场;利用该方法平滑结构张量,得到基于迹的非线性结构张量;并给出了新的结构张量在去噪领域的应用。

A new nonlinear structure tensor calculation method is presented.

提出一种新的非线性结构张量计算方法,扩展了基于迹的PDE正则化方法,使其适用于矩阵值数据场;利用该方法平滑结构张量,得到基于迹的非线性结构张量;并给出了新的结构张量在去噪领域的应用。